Permettre la surveillance intelligente des actifs hydriques avec l’IA pour WaterNSW

A conçu une plateforme analytique vidéo avancée pour accroître l'efficacité et la productivité des opérations de surveillance

5 min de lecture

Vue d'ensemble

La gestion des ressources en eau est intrinsèquement complexe – elle exige un équilibre délicat entre la protection des écosystèmes naturels et le maintien de l’efficacité opérationnelle. Notre client, WaterNSW, un important fournisseur d’eau en gros australien, comprenait trop bien ce défi. Chargé de gérer de vastes réseaux de canaux tout en protégeant les espèces aquatiques indigènes, il a reconnu la nécessité croissante d’une approche plus intelligente et proactive de la surveillance.

Qu’il s’agisse de détecter des blocages de déchets dans les canaux qui perturbent l’écoulement de l’eau ou de suivre l’état de santé de leurs populations uniques d’anguilles, les méthodes traditionnelles s’avéraient insuffisantes. Reconnaissant le potentiel des technologies de pointe, notre client s’est tourné vers nous pour concevoir une solution entièrement nouvelle – une plateforme de surveillance des actifs hydriques dotée de l’IA.

Cette étude de cas explique comment HCLTech et WaterNSW ont collaboré pour surmonter ces défis. En tirant parti de notre expertise approfondie en ingénierie pilotée par l’IA, nous avons fourni une solution robuste et évolutive qui transforme la gestion des actifs et des écosystèmes hydriques. En tant que partenaire technologique de confiance, nous avons aidé notre client à améliorer la visibilité opérationnelle, à protéger la biodiversité en suivant la santé et le déplacement des anguilles juvéniles insaisissables, et à maintenir une distribution efficace de l’eau. Découvrez comment l’innovation en IA façonne l’avenir de la gestion durable de l’eau – une analyse intelligente à la fois.

Les défis

Notre client est responsable de la gestion d’un vaste réseau de canaux qui facilite la distribution de l’eau et soutient d’importants écosystèmes aquatiques. Parmi les indicateurs les plus sensibles de la santé environnementale dans ces systèmes figure la population d’anguilles indigènes, dont le bien-être reflète l’équilibre écologique global.

Cependant, la surveillance de ces écosystèmes et la garantie du bon fonctionnement de l’infrastructure des canaux ont posé des défis importants.

Leurs méthodes traditionnelles de surveillance – analyses manuelles de vidéos et visites de routine sur les sites des caméras et des grilles à déchets – étaient non seulement longues, mais aussi coûteuses en ressources. Ces approches retardent les temps de réponse et augmentent les coûts d’exploitation, ce qui complique la gestion proactive de problèmes tels que les blocages causés par les déchets, susceptibles d’entraver l’écoulement de l’eau vers les villes ou de menacer la vie aquatique.

Notre client cherchait une solution innovante pour relever ces défis. Il avait besoin d’une plateforme avancée d’analytique vidéo capable d’automatiser les efforts de surveillance, de réduire le besoin d’intervention manuelle et de déclencher les visites de site uniquement lorsqu’elles s’avèrent réellement nécessaires. Toutefois, la concrétisation de cette vision comportait son propre lot d’obstacles, notamment la nécessité de mettre en œuvre un système fiable doté d’IA pouvant fonctionner de façon transparente à travers de vastes réseaux hydriques, souvent éloignés.

Activation de la surveillance intelligente des actifs hydriques avec l’IA pour WaterNSW

Notre approche et solution

Le client et les experts en ingénierie de l’IA de HCLTech ont discuté et identifié trois cas d’utilisation clés cruciaux pour leurs opérations – la surveillance des grilles à déchets, la surveillance du niveau d’eau et la détection des civelles (bébés anguilles).

Nous avons travaillé au développement d’une plateforme d’analytique vidéo avancée, HCLTech Solution de gestion vidéo par IA (AIVMS), pour traiter et analyser les données provenant d’un maillage créé par 80 caméras différentes montées au-dessus de canaux et de zones de captage d’eau. Cette solution a permis au client de réduire considérablement les coûts généraux, de minimiser le temps passé sur site et de diminuer la nécessité d’envoyer du personnel dans des zones éloignées ou de dépêcher des véhicules vers des emplacements sur le terrain. Voici quelques points saillants de ce que nous avons fait pour créer la plateforme d’analyse vidéo.

Points saillants clés

Création d’un nouveau modèle personnalisé en C avec une fonction de perte IOU modifiée pour la détection de très petits objets tels que les civelles (bébés anguilles) et les vers de terre. Cela a aidé à surveiller les populations d’anguilles par identification et surveillance basées sur l’IA.
Utilisation d’algorithmes géométriques et de segmentation alimentés par l’IA pour la détection des niveaux d’eau et la hauteur du poteau dans l’eau.
Exploitation de la plateforme infonuagique Azure pour réaliser l’analytique des données sur les flux de caméras en direct et les vidéos stockées.
Développement d’un modèle d’IA hautement personnalisable pour détecter et analyser les mouvements de la petite faune aquatique, permettant un suivi précis des anguilles et l’identification des blocages afin de répondre aux besoins spécifiques du client.
Mise en œuvre d’une architecture de microservices évolutive intégrée à ServiceNow pour générer des alertes.

Avantages livrés

Amélioration de la surveillance des actifs hydriques

Précision de 100 % lors de la détection des obstructions de l’écoulement de l’eau dans l’ensemble des canaux.
Efficacité et productivité accrues des opérations de surveillance grâce au HCLTech AIVMS, réduisant la dépendance aux visites physiques sur site.
La solution fournit de courtes vidéos permettant aux équipes d’évaluer à distance la gravité des problèmes avant de prendre des mesures.

Protection de l’environnement et durabilité

Précision de 85 % pour distinguer les civelles (bébés anguilles) des vers de terre grâce à un modèle d’IA de pointe pour la détection de la faune, assurant des informations fiables et en temps réel pour protéger les espèces indigènes.
La surveillance continue de la population d’anguilles a considérablement renforcé les efforts de protection des écosystèmes.
De plus, la solution contribue à améliorer la conservation de l’environnement en réduisant l’empreinte carbone grâce à moins de déplacements en véhicule et la diminution des besoins de visites physiques de routine.

Optimisation des coûts et prise de décision améliorée

Économies de coûts de 75 % réalisées grâce à la conversion des visites de site de routine en interventions déclenchées en fonction des besoins et à l’optimisation de l’allocation des ressources.
Économise un effort et un temps considérables pour les ichtyologistes, leur permettant de se concentrer sur des tâches cruciales de conservation plutôt que sur la surveillance manuelle.
Prise de décision améliorée basée sur les données grâce à une analyse continue des tendances, donnant au client des informations exploitables pour gérer de façon proactive les actifs hydriques et les écosystèmes.

À titre de partenaire d’ingénierie IA de confiance, HCLTech a soutenu les efforts de surveillance de l’eau et de conservation environnementale de WaterNSW grâce à des solutions avancées, alimentées par l’IA, et à une expertise approfondie du domaine – stimulant l’innovation et générant des retombées mesurables.