Activer la surveillance intelligente des actifs hydriques avec l’IA pour WaterNSW

Permettre la surveillance intelligente des actifs hydriques avec l’IA pour WaterNSW

A conçu une plateforme avancée d’analytique vidéo pour améliorer l’efficacité et la productivité des opérations de surveillance

5 min de lecture

Survol

La gestion des ressources en eau est intrinsèquement complexe – nécessitant un équilibre délicat entre la protection des écosystèmes naturels et le maintien de l’efficacité opérationnelle. Notre client, WaterNSW, un important fournisseur australien d’eau en vrac, comprenait très bien ce défi. Avec la responsabilité de gérer de vastes réseaux de canaux tout en protégeant les espèces aquatiques indigènes, ils ont constaté un besoin croissant d’une approche plus intelligente et proactive de la surveillance.

Qu’il s’agisse de détecter les blocages de déchets dans les canaux qui perturbent l’écoulement de l’eau ou de surveiller la santé de leurs populations uniques d’anguilles, les méthodes traditionnelles se révélaient insuffisantes. Reconnaissant le potentiel des technologies de pointe, notre client s’est tourné vers nous pour concevoir une solution complètement nouvelle — une plateforme de surveillance des actifs hydriques alimentée par l’IA.

Cette étude de cas explore comment HCLTech et WaterNSW ont collaboré pour relever ces défis. En tirant parti de notre grande expertise en ingénierie propulsée par l’IA, nous avons livré une solution robuste et évolutive qui transforme la gestion des actifs hydriques et des écosystèmes. En tant que partenaire technologique de confiance, nous avons aidé notre client à améliorer la visibilité opérationnelle, à protéger la biodiversité en suivant la santé et le déplacement de jeunes anguilles insaisissables, et à maintenir une distribution d’eau efficace. Découvrez comment l’innovation en IA façonne l’avenir d’une gestion durable de l’eau — une idée intelligente à la fois.

Les défis

Notre client est responsable de la gestion d’un vaste réseau de canaux qui facilitent la distribution de l’eau et soutiennent des écosystèmes aquatiques essentiels. Parmi les indicateurs les plus sensibles de la santé environnementale dans ces systèmes figure la population indigène d’anguilles, dont le bien-être reflète l’équilibre écologique global.

Cependant, la surveillance de ces écosystèmes et le bon fonctionnement de l’infrastructure du canal posaient d’importants défis.

Leurs méthodes de surveillance traditionnelles – revues manuelles de vidéos et visites régulières sur site des installations de caméras et des grilles à déchets – étaient non seulement longues, mais aussi exigeantes en ressources. Ces approches retardent les temps de réponse et augmentent les coûts d’exploitation, rendant difficile la gestion proactive de problèmes tels que les blocages de déchets pouvant obstruer le débit d’eau vers les villes ou menacer la vie aquatique.

Notre client recherchait une solution novatrice pour relever ces défis. Il avait besoin d’une plateforme avancée d’analyse vidéo capable d’automatiser les efforts de surveillance, de réduire la nécessité d’interventions manuelles et de déclencher des visites sur le site uniquement lorsque cela était vraiment nécessaire. Toutefois, la concrétisation de cette vision comportait ses propres obstacles, notamment le besoin d’implanter un système fiable, doté d’intelligence artificielle, pouvant fonctionner sans faille à travers de vastes réseaux hydriques, souvent éloignés.

Permettre la surveillance intelligente des actifs hydriques avec l’IA pour WaterNSW

Notre approche et solution

Le client et les experts en ingénierie IA de HCLTech ont discuté et identifié trois cas d’utilisation clés cruciaux pour leurs opérations – la surveillance des grilles à déchets, la surveillance du niveau d’eau et la détection des civelles (anguilles juvéniles).

Nous avons travaillé au développement d’une plateforme analytique vidéo avancée, HCLTech AI Video Management Solution (AIVMS), afin de traiter et d’analyser les données provenant d’un maillage créé par 80 caméras différentes installées au-dessus des canaux et des zones de captage d’eau. Cette solution a permis au client de réduire considérablement les coûts indirects, de minimiser le temps passé sur place et de réduire la nécessité d’envoyer du personnel dans des régions éloignées ou de dépêcher des véhicules sur le terrain. Voici quelques faits saillants de la création de la plateforme d’analyse vidéo.

Faits saillants clés

Création d’un nouveau modèle personnalisé en C avec une perte IOU modifiée pour la détection de très petits objets tels que les civelles (anguilles juvéniles) et les vers de terre. Cela a permis de surveiller les populations d’anguilles grâce à l’identification et à la surveillance basée sur l’IA.
Utilisation d’algorithmes basés sur la géométrie et la segmentation alimentés par l’IA pour la détection du niveau d’eau et de la hauteur du poteau dans l’eau.
Exploitation de la plateforme infonuagique Azure pour effectuer l’analyse des données sur les flux de caméras en direct et les vidéos enregistrées.
Développement d’un modèle IA hautement personnalisable pour détecter et analyser le mouvement de la petite faune aquatique, permettant un suivi précis des anguilles et l’identification des blocages afin de répondre aux exigences spécifiques du client.
Mise en place d’une architecture de microservices évolutive intégrée à ServiceNow pour générer des alertes.

Avantages livrés

Amélioration de la surveillance des actifs hydriques

Précision de 100 % lors de la détection d'obstructions du débit d'eau sur l'ensemble des canaux.
Efficacité et productivité accrues des opérations de surveillance grâce à HCLTech AIVMS, en réduisant la dépendance aux visites physiques sur site.
La solution fournit de courts extraits vidéo, permettant aux équipes d’évaluer à distance la gravité des problèmes avant d’intervenir.

Protection de l’environnement et durabilité

Précision de 85 pour cent pour distinguer les civelles (jeunes anguilles) des vers de terre grâce à un modèle d’IA de pointe pour la détection de la faune, garantissant des informations fiables et en temps réel afin de protéger les espèces indigènes.
La surveillance continue de la population d’anguilles a considérablement renforcé les efforts de protection des écosystèmes.
De plus, la solution contribue à une meilleure conservation de l’environnement en réduisant l’empreinte carbone grâce à moins de déplacements en véhicule et à une diminution des besoins de visites physiques de routine.

Optimisation accrue des coûts et de la prise de décision

Économie de 75 % sur les coûts réalisée en transformant les visites de routine sur site en interventions déclenchées selon les besoins et en optimisant l’allocation des ressources.
Permet d’économiser énormément de temps et d’efforts aux ichtyologistes, leur permettant ainsi de se concentrer sur des tâches cruciales de conservation plutôt que sur la surveillance manuelle.
Amélioration de la prise de décision basée sur les données grâce à une analyse continue des tendances, fournissant au client des informations concrètes pour gérer de façon proactive les actifs hydriques et les écosystèmes.

En tant que partenaire de confiance en ingénierie de l’IA engineering, HCLTech a permis à WaterNSW d’améliorer la surveillance de l’eau et les efforts de conservation de l’environnement grâce à des solutions avancées propulsées par l’IA et une expertise approfondie du domaine – favorisant l’innovation et générant un impact mesurable.